当前，全球数字经济快速发展，人工智能作为重要的新变量与引擎，正推动整个产业变革。数据作为新型生产要素，其价值日益凸显，存力作为承载数据全生命周期价值流动、保障数据要素高效配置与安全可控的核心底座，作用愈发重要。
近日，在中国信息通信研究院主办的存力中国行——广州站座谈会上，中国信息通信研究院副院长王志勤介绍，我国存力产业已取得阶段性成果，截至2024年底，全国存力规模达1580EB，先进存储占比提升至28%，先进技术占比持续提升；国产全闪存系统在全球性能测试中表现突出，AI存储、主动安全防护等关键技术实现自主可控，且存力与智能网联汽车、精准医疗、先进制造等垂直行业场景深度融合，涌现出一批标杆应用案例。
与此同时，王志勤强调，存力产业仍面临一些问题和挑战。一是数据“存而不用、用而不深”现象突出，算力与数据价值未充分释放；二是核心芯片、先进存储介质等产业链关键环节存在短板；三是存力与算力、运力协同效率不足，难以满足AI大模型训练、实时分析等新型场景需求。
对此，王志勤提出三点建议。
一是探索存力发展最优路径和共享最佳实践。她表示，根据《算力基础设施高质量发展行动计划》的发展目标，需立足各地存力建设实际，总结先进模式，明确基础设施落地路径与实施策略，促进区域优势互补，构建全国一体化全域发展新格局。
二是聚焦存力服务普惠与效能提升。面向智能算力、存储及服务数据编排等新业务模式，简化数据管理的复杂度，降低用户使用门槛，推动存储资源的池化、服务化；重点优化存力在AI训练推理、边缘计算等场景的性能，加速数据价值释放，同时健全存力的服务质量评估和监测体系。
三是构建技术产业协同生态。进一步强化技术攻关，特别是聚焦全闪存、数据编织、存算一体等前沿方向攻坚，突破芯片、控制器等核心环节技术；深化产业链上下游协作，推动制造商、服务提供商与行业用户协同创新，构建自主可控、开放融合的产业生态。
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